2022 foi um ano longo. O mercado de tecnologia começou a esfriar e até as grandes empresas começaram a demitir em massa, alguns amigos foram atingidos pelas demissões, mas ainda bem que todos já encontraram um novo lugar para trabalhar. A política brasileira batalhou por sua frágil democracia (e ainda bem que ganhou, mesmo que por pouco). Eu também aprendi um monte de coisas sobre a área de inteligência artificial (IA).
Em 2021 eu estudei tópicos de IA como anotações de dados e taggeamento. Em 2022 eu ajudei a customizar e estender produtos de IA com foco em visão computacional e detecção de objetos. Esse tipo de projeto requer um esforço grande no pré e pós processamento dos dados, além de passos adicionais, como o versionamento de dados, para garantir a reproducibilidade dos experimentos.
Eventos
Engajei ainda mais com a comunidade de tecnologia, organizando eventos e palestrando.
Palestrei: - Na Python Nordeste 2022 (maior evento Python do Nordeste) sobre meu trabalho como desenvolvedor open source da biblioteca Ipyannotator e como ela pode ser utilizada para anotações de tráfego terrestre, utilizando o projeto CityCount como exemplo - V PHPRN meetup, retornando os eventos presenciais. Eu falei sobre minha experiência com a TALL stack.
Organizei: - V PHPRN meetup - IX Meetup GrupyRN - Python Day 2022 - PHPeste 2022
Esse foi meu primeiro ano organizando eventos e gerenciando comunidades de tecnologias. Foi mais trabalhoso do que pensei inicialmente: falar com a comunidade, fazer artes, atualizar sites e mídias sociais, agendar espaços, ir atrás de patrocinadores, pedir comida e gerar certificados. Eu aprendi bastante sobre acessibilidade, sempre tem espaço pra melhorar, mas eu acho que estavamos na direção certa na organização do Python Day, onde garantimos comida para todos (incluindo veganos, pessoas alérgicas a gluten, leite e diabéticos), excluimos os aplausos do evento para incluir pessoas sensiveis a sons, e tivemos uma escuta ativa e esforço para criar um espaço que inclua todos os gêneros, raças e sexualidade.
Explorações
- Aprendi sobre computação gráfica desenvolvendo um simples raytracer em C++ que lê um arquivo
.xmle retorna uma imagem.ppmcom uma cena 3D. Foi um dos projetos mais desafiadores que já fiz principalmente porque tenho aphantasia, não conseguir projetar imagens mentais atrapalhou na hora de debugar as projeções de câmera e abstrair calculos dos ângulos. - Estudei sobre métricas de qualidade de software com foco em orientação objeto. Utilizei a versão Java da biblioteca Tinylog para analisar métricas como complexidade ciclomática, fan-out e entre outras
- Publiquei 4 postagens no blog Palaimon
- Publiquei um artigo sobre o Ipyannotator no Journal of Open Software (JOSS)
- Fui atribuido a mais responsabilidades como engenheiro de dados. Desenvolvi um plugin intake para judar a equipe com o versionamento de dados e experimentos.
- Aprendi os usos e dores da biblioteca OpenCV trabalhando no projeto CityCount Esse projeto foi um bom caso de teste tanto pra solução de versionamento de dados que utiliza o intake, quanto para a biblioteca Ipyannotator
- Testei, refatores e estendi soluções IA para Detecção de multiples objetos (MOT). A maioria das soluções IA não testa seu código, dificultando sua refatoração e estenção, para o nosso caso de uso foi necessário escrever vários testes antes de modificar o código, o que melhorou não só a qualidade do software quanto o entendimento do código